STAGE – Détection de polypes du colon en temps réel f/h

Paris - Stage fin d'études Apprentissage profond et Explicabilité L’avènement des technologies Big Data et de l’Intelligence Artificielle re

Paris – Stage fin d’études

Apprentissage profond et Explicabilité

L’avènement des technologies Big Data et de l’Intelligence Artificielle représente un terreau fertile pour l’innovation et la démocratisation de ces technologies. Cela s’est accompagné de l’adaptation des structures (entreprises) et des méthodologies aux exigences d’échelle et de temps réel de ces innovations.

Ces dernières années, ce terreau fertile est principalement exploité par les startups qui sont intrinsèquement adaptées, du fait de leur flexibilité et leur imprégnation de ces nouvelles technologies. Cependant, les grandes entreprises structurent elles aussi des hubs d’innovation ou des « Labs » afin de se démarquer et d’exploiter pleinement ces nouvelles technologies.

HeadMind Partners AI & Blockchain s’inscrit dans cette lignée en proposant des solutions complètes, partant de l’identification du use cases au développement de la solution et son déploiement. Ces solutions sont basées sur du Machine Learning et l’IA articulés sur des architectures flexibles, modulaires et scalables.

Depuis ces dernières années, les avancées technologiques en médecine sont fulgurantes. Notamment les avancées des caméras qui sont utilisés en chirurgie. Et peu à peu, l’intelligence artificielle se combine à ces technologies.

Les polypes du colon sont des grosseurs qui se situent à l’intérieur du colon d’un patient. Elles sont aujourd’hui détectées grâce à des caméras qui permettent d’obtenir des rendus de très haute qualité. Or, leur détection est parfois complexe par les médecins car ils sont parfois difficiles à détecter. HeadMind Partners AI & Bockchain s’intéresse au développement d’une solution de détection des poylpes du colon en temps réel, basées sur les vidéos de ces coloscopies. Le but de ce stage de 6 mois est, dans un premier temps, de faire un état de l’art sur le sujet. Puis de développer un algorithme d’apprentissage profond de détection capable de détecter un polype sur une image, puis sur une vidéo, puis enfin en temps réel. Le stage sera accompagné d’une seconde phase qui portera sur l’explicabilité du précédent algorithme. En effet, nous sommes intéressés à la fois par la solution en elle-même et par la compréhension totale de chacune de ses étapes. C’est une étape très importante qui servira de liaison entre l’ingénieur et le monde médical par la suite.

Vos missions

L’objectif de votre stage est de proposer des modèles de détection issus de l’état de l’art, de
développer un démonstrateur fonctionnel et d’être ensuite capable d’y apposer un algorithme
d’explicailité. Dans le détail, vous devrez :

  • Effectuer une veille scientifique afin de déterminer les algorithmes à l’état de l’art concernant cette tâche.
  • Tester ces modèles sur les bases de données produits (PolypSet, …)
  • Déterminer les métriques les plus pertinentes permettant d’évaluer les performances de vos modèles.
  • Gérer un gros volume de données utilisateurs (données images en haute qualité)
  • Etudier l’explicabilité des prédictions de l’algorithme de détection en temps réel, et adapter le code si besoin
  • Rédiger un rapport détaillé de votre travail, et développer un démonstrateur avec une interface graphique simple (Streamlit, FastAPI, Django-Angular, …)

Votre profil

Etudiant(e) en dernière année d’une Grande Ecole d’ingénieur ou d’une Université en Mathématiques Appliquées, Statistique ou Informatique (Bac+5 ou PhD) avec une spécialisation en Data science. Vous justifiez d’une première expérience en tant que Data Scientist, éventuellement acquise lors de votre stage de fin d’études.

A cette occasion vous avez développé une ou plusieurs des compétences suivantes :

  • Machine Learning, Deep learning (image et son), Analyse sémantique, Optimisation sous contraintes, Analyse en séries temporelles …
  • Analyses qualitatives et quantitatives
  • Participation à l’industrialisation de solution IA
  • Introduction Cloud et au ML-Ops
  • Démocratiser la mise à disposition client des traitements et algorithmes prédictifs
  • Maîtriser l’univers client pour spécialiser les applications data
  • Résolution de problèmes complexes
  • Elaborer des préconisations, proposer des solutions et scénarii d’amélioration
  • Veille technologique et analyse

Outils informatiques utilisés (logiciels) :

  • Python
  • Scikit-learn, TensorFlow / Pytorch / Keras
  • Infrastructure de calcul : serveur + GPU (data Lab)
  • PySpark, SQL
  • Docker
  • Outils et méthodologie projet (Trello, Agile, Jira)
  • Data Visualisation

Vous faites preuve de rigueur scientifique, d’autonomie et d’un fort esprit d’équipe.

Doté d’une bonne expression orale et écrite, vous avez développé une réelle capacité de vulgarisation des sujets techniquement complexes et vous souhaitez évoluer au sein d’un environnement innovant et dynamique ?

Les atouts de HeadMind Partners :

Fondé sur l’innovation et l’expertise, HeadMind Partners est un cabinet de conseil spécialisé en Intelligence Artificielle & Blockchain.

Notre spécificité ? Couvrir toutes les problématiques marché de valorisation de la donnée en entreprise.

Nos atouts :

  • Une forte expertise en Intelligence Artificielle et en Cybersécurité,
  • Une méthodologie adaptée à l’Intelligence Artificielle & un fonctionnement en mode projet
  • Des solutions clés en main appliquées (Boîte à outils IA),
  • Un pilotage de nos compétences sous forme matricielle pour garantir un niveau d’expertises élevé de nos consultants
  • Des formations métiers & des participations à des challenges IA
  • Des partenariats technologiques (GCP, IRT) pour tester les méthodes
  • Des missions stratégiques et à haute valeur ajoutée auprès de Clients Grands Comptes (Entreprises du CAC 40 & du SBF 120).
  • Des équipes portées par 3 engagements forts : un encadrement bienveillant, un apprentissage permanent, des opportunités de développement.
  • Un environnement professionnel certifié ISO 27001 & ISO 9001:2015 pour l’entité Cyber Risk & Security, labellisé Ecovadis et reconnu par ses salariés, stagiaires et candidats (labels Happy at Work, Trainees & Candidates).

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