Data Scientist appliqué au développement d’un outil de scoring financier

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Descriptif du poste

À propos de TradeIn

TradeIn est la plateforme d’évaluation instantanée du comportement de paiement des entreprises. Avec TradeIn, réduisez vos délais de paiement.

Nous permettons aux dirigeants de TPE-PME, directeurs financiers et à leurs équipes commerciales de sélectionner leurs prospects et clients en un clic sur la base d’informations pertinentes telles que le comportement de paiement en temps réel et de l’information financière.

Depuis 2020, ce sont plus de 5000 entreprises qui ont rejoint la communauté TradeIn pour mutualiser de l’information, et adhérer à nos services de digitalisation de leurs procédures d’acquisition de clients. Nos solutions sont disponibles en direct mais aussi en vente indirecte via nos partenaires bancaires tels que Caisse d’Epargne HDF, le CIC Nord-Ouest et aussi via la Mutuelle Générale.

En tant qu’équipe, nous travaillons avec ambition et passion afin d’automatiser la gestion du risque clients des TPE-PME en France et Europe. Notre objectif est de créer un cercle vertueux quotidien dans la vie de nos utilisateurs.

Depuis sa création, TradeIn a reçu le soutien de partenaires tels que 50partners, BPI FrenchTech Seed, Le Village By CA Paris, Euratechnologies qui nous a permis de nous développer et de grandir rapidement.

Comme une équipe, en la passion, au succès partagé, à l’amélioration et l’apprentissage perpétuels, et rester positif tous les jours.

Missions

L’équipe technique de TradeIn se divise en deux grands pôles: l’équipe développement et l’équipe data science. L’équipe data comprend la gestion des bases de données, l’enrichissement des données via des techniques de machine learning, ainsi que des analyses pour permettre aux différentes équipes de l’entreprise d’optimiser leurs choix stratégiques en se basant sur les données et leur interprétation. À des fins de sécurisation des données partagées par les utilisateurs et des transactions s’effectuant au niveau de la solution, un smart contrat 2.0 sera déployé sur une blockchain.

Les challenges:

  • Participer au développement des différents outils de scoring financiers,
  • Élaboration de schémas d’architecture du système à mettre en place en accord avec les autres ingénieurs et architectes de projets,
  • Développement, documentation des projets mis en place,
  • Établissement et mise en place de processus de qualité technique (monitoring, intégration continue, déploiement automatisé, …),
  • Prendre part à la culture data&tech de l’entreprise

Profil recherché

Profile

Soft Skills:

  • Un candidat passionné par le domaine de l’informatique et de la data,
  • Volonté d’apprendre et autonomie,
  • Esprit d’équipe et de collaboration

Hard Skills:

  • Plus de 4 ans d’expertise en python,
  • Maîtrise de librairies spécifique au domaine de la data science (pandas, scipy, seaborn, requests, pyspark, pickle)
  • Expertise avec des modèles de machine learning (régressions et scoring),
  • Connaissance et maîtrise des bases de données MySQL et NoSQL (MongoDB),
  • Expertise avec le développement d’APIs: fastapi et lambdas functions,
  • Expérience de travail sur un cloud, de préférence AWS
  • Connaissance d’outils de DEVOP: git, docker

Les plus:

  • Maîtrise d’architecture de bases de données en graphes (Neo4j) et elasticsearch,
  • Utilisation d’Airflow,
  • Expérience en BI,
  • Expérience avec des modèles de réseaux de neurones et de NLP

Ce que nous proposons

  • Contrat CDI,
  • Travailler dans un environnement international,
  • Intégration à une équipe jeune et passionnée,
  • Possibilité pour un jeune passionné de développer et d’exprimer son expertise,
  • Une super aventure au sein d’une fintech/Insurtech à forte croissance, où beaucoup de projets sont à construire,
  • Bénéfice: équipement fourni, flexibilité sur le télétravail

Déroulé du recrutement

  • Entretien téléphonique pour une présentation générale,
  • Étude du profil sur CV et profil git,
  • Test technique à faire à domicile,
  • Entretien avec les responsables techniques,
    • revu du test technique rendu,
    • questions techniques sur on le domaine
  • Entretien avec les co-fondateurs

Postuler

  • Envoyez votre CV et le lien du repo git à: alex.chauvin@tradeinsur.com

Contact:

165 Avenue de Bretagne,

59000 Lille

e-mail: alex.chauvin@tradeinsur.com

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