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DATA ENGINEER F/H

ATH/SMA-1836 RÉSUMÉ DE L'OFFRE Type de contrat :

ATH/SMA-1836

RÉSUMÉ DE L’OFFRE

Type de contrat :
CDI DUREE INDETERMINEE

Date :
A partir du 10/05/2022

Lieu :
Paris

Expérience :
2-5 ans

InVivo est l’un des premiers groupes européens agricoles avec un chiffre d’affaires de près de 10 milliards d’euros et un effectif de plus de 13 000 salariés, dont environ 10 000 en France. Implanté dans 38 pays, il regroupe 90 sites industriels. Ce pilier de la souveraineté alimentaire intervient sur toute la chaîne de valeur en s’appuyant sur chacun de ses métiers stratégiques : Agriculture ; Malterie ; Meunerie / Boulangerie / Viennoiserie / Pâtisserie / Ingrédients ; Jardinerie et distribution alimentaire ; Négoce international de grains ; Viti-vinicole. Un pôle global transverse de solutions innovantes et digitales complète le dispositif pour accélérer la transformation de ces métiers. Créée en 2018 InVivo Digital Factory est en charge de la transformation digitale du Groupe InVivo. Nous agissons pour la performance durable du groupe InVivo par la réalisation de solutions et de services numériques. Notre vocation est de construire et d’opérer dans le cloud, un socle technologique et un ensemble de produits SaaS agTech et Retail à forte valeur ajoutée. Trois axes de transformation digitale : L’amélioration des interactions clients (omnicanalité, e-commerce, blockchain, ), L’ excellence opérationnelle – l’expérience salarié (social learning, pilotage de process par la data, outils collaboratifs, méthode de travail agile), L’émergence de nouveaux business models (récurrence des revenus, « data as an asset », le serviciel, le collaboratif, la désintermédiation)

MISSIONS

Invivo Digital Factory recrute
un/une DATA ENGINEER (H/F)
  • Vous recherchez lagilité et le dynamisme dune start up dotée des moyens dun grand groupe
  • Vous avez envie de challenges
  • Vous aimez apprendre et transmettre

! Alors lancez-vous et candidatez pour rejoindre notre Digital Factory !

Au sein des équipes Digital Factory du Groupe InVivo, vous prenez en charge la collecte des données issues de sources et de volumétries variées (systèmes dinformation traditionnel ou No SQL, systèmes de production, IoT, log, Events, ). Vous assurez la connectivité vers les différentes sources et analyse le modèle des données sources et comprenez les problématiques métier afin de définir une modélisation adéquate des DataSets. Vous prenez en charge la transformation de ces données (nettoyage, normalisation, et préparation), pour y appliquer les traitements analytiques conçus par les Data Scientists, ou les traitements décisionnels conçus par les Data Analysts.

Les locaux de la Digital Factory sont basés à Paris et à La Défense. Télétravail à hauteur de 60%.


Les missions

  • Recueillir les besoins en données (Data Product Owner, Data Analysts, Data Scientists) et analyser les sources de données, identifier de nouvelles sources de données pertinentes.
  • Coordonner la mise en place de larchitecture Data & Analytics, conçue avec le data architect et en garantir le bon fonctionnement, la disponibilité, lévolution et la performance technique des outils
  • Développer les pipelines dintégration de donnée en collaboration avec les Data Product Owner, Data Analysts et Data Analysts
  • Garantir lindustrialisation et lautomatisation de la chaîne de valeur de la donnée, en y intégrant les algorithmes décisionnels et les modèles de prédiction des données
  • Effectuer une veille sur les nouvelles technologies et solutions et participer activement à leffort R&D
  • Contribuer à lévolution des pratiques dans son domaine de compétences, en étant actif dans des réseaux de veille

PROFIL

De formation Bac+5 école d’ingénieur orienté développement, ou master spécialisé en data, avec une spécialisation Big Data, vous êtes passionné par linnovation et les technologies liées aux domaines Data Analytics & AI.

Vous faites preuve dune grande capacité dadaptation et capacité à communiquer avec des interlocuteurs multiples.

Vous êtes rigoureux, curieux, force de proposition, vous avez un bon esprit danalyse et de synthèse. Vous appréciez le travail en équipe. Vous disposez dune bonne capacité dorganisation, autonomie et sens de linitiative.

Maîtrise de l’anglais indispensable.


C
ompétences requises pour le poste :

  • De fortes aptitudes en développement, notamment à travers une excellente maîtrise de langages de programmation comme : Python, C#,
  • Bonne connaissance de la conception, laudit et du déploiement darchitecture logicielle et technique autour des plateformes décisionnelles et des plateformes Big Data (Spark, Hadoop)
  • Une excellente maîtrise du langage SQL
  • Des bases dans la programmation de quelques bases de données NoSQL (Neo4j, MongoDB, )
  • Excellente maîtrise des outils et techniques danalyses des données et des méthodologies statistiques.
  • Maitrise des outils de traitement de la donnée (DataFactory ou autre ETL, Databricks, )
  • Très bonne connaissance des environnements Cloud, notamment Azure, des technologies dinfrastructures Cloud et leurs performances
  • Bonne connaissance de Azure DevOps ou outil similaire
  • Connaissance des modèles Machine Learning afin den assurer lindustrialisation
  • Forte collaboration avec les autres membres de léquipe
  • Capacité à travailler en mode AGILE

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